Google, 문서에서 학습하는 프로토타입 AI 노트북인 Project Tailwind 공개

The Verge에서 8년 동안 AI, 로봇공학 등을 취재한 선임 기자 James Vincent의 글입니다.

Google은 올해 I/O 컨퍼런스에서 많은 AI 프로젝트를 발표했지만, 제가 가장 기대하는 프로젝트는 단지 프로토타입인 Project Tailwind입니다.

기본적으로 이는 일종의 맞춤형 교사나 작문 동반자처럼 쿼리할 수 있는 문서에 대해 훈련된 AI 노트북입니다. Google은 이를 학생을 위한 도구로 구성했지만 인생에서 많은 텍스트를 다루는 사람에게는 더 많은 잠재력을 가질 수 있습니다.

Google의 제품 관리 담당 수석 이사인 Josh Woodward는 "실제 노트북처럼 메모와 소스가 Tailwind를 구동합니다."라고 말했습니다. "작동 방식은 Google 드라이브에서 파일을 선택하기만 하면 제공한 정보에 대한 전문 지식을 갖춘 개인화되고 비공개적인 AI 모델을 효과적으로 생성할 수 있다는 것입니다. 우리는 Steven Johnson과 같은 작가와 함께 이 아이디어를 개발하고 테스트해 왔습니다. 대학에서."

Woodward가 무대에서 보여준 데모 예시에서 Tailwind는 수많은 학습 노트를 제공받은 다음 핵심 주제와 제안된 질문을 포함한 여러 세부 정보를 골랐습니다. 예를 들어 Woodward는 텍스트 상자를 통해 이 정보를 자세히 살펴보고 특정 주제에 대한 용어집을 만들 수 있었습니다.

현시점에서 Google이 Project Tailwind를 출시하려는 야심이 있는지는 확실하지 않지만(회사에서는 이를 회사의 새로운 PaLM 2 API를 사용하여 "지난 몇 주에 걸쳐 완성된" "프로토타입"이라고 설명했습니다) 개념은 다음과 같습니다. 엄청나게 매력적이다.

Woodward가 말했듯이 "우리는 이것이 학생만을 위한 것이 아니라는 것을 깨달았습니다. 선택한 다양한 소스로부터 정보를 종합하는 누구에게나 도움이 됩니다. 기사를 조사하는 작가, 수입 결산을 처리하는 분석가, 심지어 사건을 처리하는 변호사처럼 협력하는 것을 상상해 보십시오. 당신이 읽은 내용과 모든 메모를 바탕으로 한 AI를 사용합니다."

이는 현재 많은 기업들이 추구하고 있는 문의 사항이라는 점은 주목할 가치가 있습니다. 결국, AI 언어 모델은 이미 특정 유형의 데이터를 처리하도록 미세 조정될 수 있는데, 사용자 데이터에 맞춰 미세 조정하는 것은 어떨까요? 메모 작성 앱인 Notion은 이미 이 아이디어를 추구하고 있으며, 오픈 소스 AI 현장에는 Google 드라이브 콘텐츠에 대해 유출된 언어 모델을 미세 조정하는 개발자들로 가득합니다.

물론 몇 가지 큰 잠재적인 과제가 있습니다. 하나는 컴퓨팅 요구 사항입니다. 언어 모델을 훈련하고 미세 조정하는 데 비용이 많이 듭니다. Project Tailwind 비용은 누가 지불합니까? 다른 하나는 신뢰성이다. 이러한 시스템은 정보를 조작하는 것으로 악명 높습니다. 개인 메모에만 제한되어 있더라도 동일한 작업을 수행하지 않을 것이라는 보장은 없습니다.

어쨌든 조사해 볼 가치가 있습니다. Google은 새로운 AI Labs 프로그램의 일환으로 Project Tailwind 테스트에 등록할 수 있다고 말합니다. 우리는 메모를 할 것입니다.

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